На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Полезные советы

156 подписчиков

Свежие комментарии

  • Михаил Е
    Грох в холодную засыпают. А для нынешнего несмотря на замачивание и долгую варку ещё и растворитель какой-то нужен (п...Что приготовить и...
  • Модест
    Статья хрень какая-то. "обилие жирной пищи, жареной и богатой углеводами, особенно, при ее употреблении во второй пол...Названы три вида ...
  • Владимир Акулов
    Еще  раз  про  любовь  ! Любовь  -  это  когда  *обои*  поели  чеснока ,  а  потом  целуются  ,  и  им  не  противно ...Ловушки отношений...

Ученые из Люксембурга раскрыли, как узнать о приступе аритмии за полчаса до его начала

Фибрилляция предсердий — это резко учащенный, аномальный ритм сердца с судорожными сокращениями, второе название патологии — мерцательная аритмия. Это одна из наиболее распространенных форм нарушений ритма сердца. Страдают от нее миллионы людей во всем мире. Патология в разы увеличивает риски инсульта и сердечной недостаточности.

Важно, что частота мерцательной аритмии значительно увеличивается с возрастом и достигает 5-15% у людей старше 70 лет. Так что переоценить важность наблюдения за пациентами с таким заболеванием невозможно.

В Университете Люксембурга создали систему прогнозирования фибрилляции предсердий, основанную на технологиях машинного обучения. Она способна предупреждать о предстоящем нарушении за 30 минут до его начала с точностью около 80%. Об этом говорится в опубликованном исследовании.

Читайте также

Даже в смарт-часах

Система искусственного интеллекта получила название WARN (Warning of Atrial fibRillatioN). Она была обучена и протестирована на данных ЭКГ нескольких сотен пациентов. Прогнозирование эпизода фибрилляции предсердий зависит от интервала R-R (частоты сердечных сокращений), который можно измерить в том числе с помощью носимых устройств, таких как смарт-часы. Более того, алгоритмы машинного обучения могут быть запущены на смартфонах для оптимизации вычислительной нагрузки на менее мощных устройствах.

Добавим, что сейчас диагностика фибрилляции предсердий возможна только в момент ее начала и только на аппарате ЭКГ. А возможность раннего предупреждения отсутствует.

Исследователи признают, что если человек сможет заранее узнавать о предстоящей аритмии при помощи своих смарт-часов, надетых на руку, то он сможет принять меры — выпить лекарство, чтобы контролировать заболевание и чувствовать себя лучше. Причем антиаритмические препараты не придется пить ежедневно — только по требованию, когда пациент получает предупреждение от смарт-часов.

Читайте также

Обучается и становится умнее

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх